通过复制，可以轻松地从自己的代码在云API运行机器学习模型。
可以运行开源模型，也可以运行自己的公共和私有模型。
01 运行
复制允许您使用几行代码运行机器学习模型， 无需了解机器学习的工作原理。
02 推送
您正在使用机器学习构建新产品。 你没有时间对抗Python依赖地狱， 陷入 GPU 配置， 或者拼凑一个 Dockerfile。
这就是我们建造齿轮的原因， 一个开源工具，可让您打包机器学习模型 在标准的生产就绪容器中。
03 规模
大规模部署机器学习模型是可怕的。 如果你试过，你就知道了。 API服务器，奇怪的依赖关系，巨大的模型权重，CUDA，GPU，批处理。 如果您正在快速构建产品， 你不想处理这些东西。
通过复制，可以轻松部署机器学习模型。 您可以使用现成的开源模型， 或者，可以大规模部署自己的自定义私有模型。
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自动接口
使用齿轮定义您的模型， 我们将为其自动生成一个可扩展的 API 服务器 采用标准做法并部署在大型 GPU 集群上。
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自动缩放
如果你有大量的流量， 复制自动纵向扩展以处理需求。 如果您没有获得任何流量， 我们缩小到零，不向您收取任何费用。
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按秒付款
复制仅对代码运行时间计费。 不使用昂贵的 GPU 时，您无需为它们付费。
数据统计
数据评估
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