6月17日的报道显示，亚马逊透露，通过将大型语言模型引入搜索建议系统，平台的搜索结果多样性提高了38%，并且推动了销售额增长0.13%。传统的搜索自动补全功能主要依赖于用户的过往浏览记录，这使得新品和热度较低的商品很难被推荐。而大型语言模型能够根据语义理解准确地为用户提供相关的产品推荐。对于品牌商家来说，如果能够在商品标题、描述以及关键词中加入语义丰富的长尾短语，就能显著提高商品的搜索曝光量。尤其是那些经常上新产品或者经营多品类的卖家，这种优化方法已经成为提升商品可见度的重要手段。