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Claude 2

一种在编码、数学和推理任务方面表现出色的先进大型语言模型(LLM)

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Claude 2 有一个超强能力:同时和「多个文档」的内容沟通,并展开深度对话。
如果你能驾驭的话,这将是跨领域、跨学科主题式讨论,如同魔法一般,赋予 Copliot 全新内涵。

 

Claude 2 在编写代码、分析文本、数学推理等方面的能力得到加强,并且可以产生更长的响应。

更重要的是,用户可以在新的 beta 网站上免费试用,并且 Claude 2 商用 API 的价格与 1.3 版本相同。

 

Claude 2

机器之心在多次介绍过 Claude,它是由 OpenAI 离职人员创建的 Anthropic 公司打造的。在 ChatGPT 发布两个月后,该公司就迅速开发出了 Claude,可以完成摘要总结、搜索、协助创作、问答、编码等任务。

之后持续升级,五月份通过 100K Context Windows 将 Claude 的上下文窗口从 9k token 扩展到了 100k。

现在终于迎来了大版本更新。Anthropic 表示,Claude 2 基于此前从用户那里获得的反馈建议进行改进。

接下来看各方面能力细节。

Claude 2 在哪些方面得到了加强?

总的来说,Claude 2 注重提高以下能力:

Anthropic 致力于提高 Claude 作为编码助理的能力,Claude 2 在编码基准和人类反馈评估方面性能显著提升。

长上下文(long-context)模型对于处理长文档、少量 prompt 以及使用复杂指令和规范进行控制特别有用。Claude 的上下文窗口从 9K token 扩展到了 100K token(Claude 2 已经扩展到 200K token,但目前发布版本仅支持 100K token)。

以前的模型经过训练可以编写相当短的回答,但许多用户要求更长的输出。Claude 2 经过训练,可以生成最多 4000 个 token 的连贯文档,相当于大约 3000 个单词。

Claude 通常用于将长而复杂的自然语言文档转换为结构化数据格式。Claude 2 经过训练,可以更好地生成 JSON、XML、YAML、代码和 Markdown 格式的正确输出。

虽然 Claude 的训练数据仍然主要是英语,但 Claude 2 的训练数据中非英语数据比例已经明显增加。

Claude 2 的训练数据包括 2022 年和 2023 年初更新的数据。这意味着它知道最近发生的事件,但它仍然可能会产生混淆。

该研究进行了一系列评估实验来测试 Claude 2 的性能水平,包括对齐评估和能力评估两部分。

在模型对齐方面,该研究针对大模型的三个关键要求做了具体评估,包括:遵循指令、生成内容有用(helpfulness);生成内容无害(harmlessness);生成内容准确、真实(honesty)。

数据统计

数据评估

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关于Claude 2特别声明

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